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송환준 박사과정, 이재길 교수 연구 Microsoft Research 블로그에 소개

2017.10.16 17:18

송환준 박사과정, 이재길 교수(산업및시스템공학과 지식서비스공학대학원)의 최신 빅데이터 연구 결과가 Microsoft Research 블로그에 실렸다.  Microsoft Research는 매 분기 당사의 지원을 받은 연구과제 중에서 대표 성과를 선정하여 블로그에 게시하며, 이번에는 이교수 팀의 연구결과가 그 중 하나로 선정되었다.  본 연구에서는 전통적인 데이터 군집화 알고리즘인 k-메도이드의 분산 병렬 처리 알고리즘을 개발하였다.  빅데이터의 처리 속도를 높이기 위해 결과 정확도를 다소 희생하는 것이 일반적이나, 본 연구에서는 정확도를 거의 잃지 않고 현존하는 타 알고리즘보다 높은 성능을 달성하였다.  본 연구는 2017년 8월 데이터 마이닝 분야 최고 학술대회인 ACM KDD 2017에서 발표되었다.  이교수는 추가적인 군집화 알고리즘의 연구도 마무리하여, 아파치 스파크 오픈소스 플랫폼에 연구 성과를 탑재시키는 것이 향후 계획이라고 밝혔다.

 

블로그 게시물: https://www.microsoft.com/en-us/research/lab/microsoft-research-asia/articles/using-microsoft-azure-research-tool-scalable-data-mining-2/

 

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<참고 사진: 송환준 박사과정(우), 이재길 교수(좌)>

 

 

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<참고 그림: 개발된 분산 병렬 알고리즘의 동작 과정.  전체 데이터가 여러 대의 장비로 분산되어 병렬적  으로 처리된 후 각 부분 결과가 취합 된다.  분산된 데이터는 전체 데이터에 비해 매우 작으므로 처리 시간이 크게 줄어든다.>

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